Duomenys. Duomenų interpretavimas.

Šioje temoje nagrinėjamos pagrindinės statistikos sąvokos ir duomenų analizės metodai. Aptariama, kaip matuoti duomenų sklaidą naudojant dispersiją bei standartinį nuokrypį, kaip tinkamai sudaryti imtis iš populiacijos ir kaip vizualizuoti bei interpretuoti duomenų pasiskirstymo ypatybes, tokias kaip asimetrija.

Imties dispersija ir standartinis nuokrypis
Šioje temoje nagrinėjama duomenų sklaida, einanti toliau nei vien tik vidurkis, moda ir mediana. Sužinoma, kaip apskaičiuoti imties dispersiją ir standartinį nuokrypį, kurie parodo, kaip duomenys yra išsidėstę apie vidurkį, bei susipažįstama su kvartiliais.
Statistinių tyrimų pagrindai
Šioje temoje sužinoma apie statistinių tyrimų pagrindus: populiaciją, imtį ir jos reprezentatyvumą. Taip pat nagrinėjama apie skirtingus imčių tipus (tikimybines ir netikimybines), jų sudarymo būdus, bei galimas klaidas, pavyzdžiui, "išgyvenusiojo klaidą". Galiausiai, aptariama, kaip imties dydis ir atrankos metodai įtakoja tyrimo rezultatų tikslumą.
Duomenų vaizdavimas ir analizė
Šioje temoje nagrinėjami duomenų vizualizavimo būdai, tokie kaip stulpelinės ir stačiakampės diagramos, bei jų panaudojimas asimetrijai nustatyti. Taip pat aptariamos dažniausiai pasitaikančios diagramų formos ("kalnelio", "varpo", "stačiakampio") ir normalusis skirstinys. Visa tai padeda geriau suprasti ir interpretuoti duomenis.

Prisijungti

arba
Real 2
„X“ yra inovatyvi mokymosi platforma, kurios tikslas – teikti aukštos kokybės mokymo medžiagą įvairiausių klasių mokiniams. Patyrusių specialistų parengtas turinys skatina smalsumą, padeda išsamiau ir giliau suprasti mokomus dalykus bei sėkmingai pasiruošti akademiniams iššūkiams.
Atsisiųsk programėlę:
Susisiek su mumis: info@knowledgenestapp.com