Duomenys ir jų interpretavimas

Šiose temose nagrinėjama duomenų vaizdavimo būdai, naudojant įvairias diagramas, įskaitant dvigubas, skirtas skirtingų imčių palyginimui. Taip pat aiškinama, kaip apskaičiuoti ir interpretuoti pagrindines skaitines duomenų charakteristikas – vidurkį, modą, medianą – bei taikyti jas duomenų analizei. Papildomai aptariami duomenų požymiai bei jų reikšmės ir duomenų rūšiavimas pagal šiuos požymius.

Diagramų braižymas ir duomenų analizė
Šioje temoje mokomasi, kaip pavaizduoti duomenis diagramose naudojant skaičiuoklę (pvz., „Microsoft Excel“) arba rankiniu būdu. Taip pat sužinoma, kaip apskaičiuoti pagrindines statistines imties charakteristikas: vidurkį, modą ir medianą. Galiausiai, išmokstama tvarkyti ir analizuoti įvairius duomenų rinkinius.
Dvigubos diagramos
Šioje temoje nagrinėjamos dvigubos diagramos (stulpelinės ir linijinės), kurios naudojamos dviejų imčių duomenims palyginti, pavyzdžiui, skirtingų mokyklų, įmonių ar asmenų rezultatus. Sužinoma, kaip interpretuoti tokias diagramas, atpažinti skirtumus bei tendencijas ir daryti išvadas remiantis pateikta informacija. Taip pat bus aiškinama diagramos legenda.
Skaitinių imties charakteristikų taikymas
Šioje temoje mokomasi, kaip analizuoti duomenų imtį, naudojant jos skaitines charakteristikas: vidurkį, modą ir medianą, bei imties plotį. Nagrinėjami pavyzdžiai (atrakcionų parko kainos, butų nuomos kainos, kino teatro bilietų kainos ir kt.) parodo, kaip šios charakteristikos padeda suprasti duomenų pasiskirstymą ir daryti išvadas. Taip pat aiškinama, kokią informaciją galima gauti apie imtį, neturint visų jos duomenų.
Kiekybinių duomenų analizė - moda, mediana ir vidurkis
Šioje temoje nagrinėjamos trys pagrindinės kiekybinių duomenų charakteristikos: vidurkis, moda ir mediana. Sužinoma, kaip šios charakteristikos padeda analizuoti ir interpretuoti duomenis, bei suprantami jų skirtumai. Taip pat aptariama, kodėl vien tik vidurkis ne visada tiksliai atspindi duomenų visumą.
Imties moda ir mediana
Šioje temoje susipažįstama su trimis svarbiais statistiniais rodikliais: moda, mediana ir vidurkiu. Moda parodo dažniausiai pasikartojančią reikšmę, mediana – vidurinę reikšmę duomenų eilutėje, o vidurkis – visų reikšmių aritmetinį vidurkį. Šie rodikliai padeda greitai apibūdinti ir palyginti duomenų rinkinius.
Požymiai, jų reikšmės ir duomenų rūšiavimas
Šioje temoje nagrinėjami požymiai, jų reikšmės ir duomenų rūšiavimas. Sužinoma, kad požymis – tai tiriamųjų objektų savybė, o duomenis galima rūšiuoti pagal įvairius požymius, pavyzdžiui sudarant dažnių lentelę. Taip pat mokomasi atpažinti požymius ir jų reikšmes įvairiuose pavyzdžiuose.

Prisijungti

arba
Real 2
„X“ yra inovatyvi mokymosi platforma, kurios tikslas – teikti aukštos kokybės mokymo medžiagą įvairiausių klasių mokiniams. Patyrusių specialistų parengtas turinys skatina smalsumą, padeda išsamiau ir giliau suprasti mokomus dalykus bei sėkmingai pasiruošti akademiniams iššūkiams.
Atsisiųsk programėlę:
Susisiek su mumis: info@knowledgenestapp.com